Mengodekan waktu dengan warna
Layar hanya memiliki dua dimensi, tetapi kita dapat mengodekan satu dimensi tambahan pada scatter plot menggunakan warna. Di sini, kita akan memvisualisasikan himpunan data climate_change, dengan membuat scatter plot kolom "co2" pada sumbu-x terhadap kolom "relative_temp" pada sumbu-y. Kita akan mengodekan waktu menggunakan dimensi warna, dengan waktu yang lebih awal muncul sebagai rona biru yang lebih gelap dan waktu yang lebih akhir muncul sebagai rona kuning yang lebih terang.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib
Instruksi latihan
- Gunakan metode
ax.scatteruntuk menambahkan scatter plot kolom"co2"(sumbu-x) terhadap kolom"relative_temp". - Gunakan argumen kata kunci
cuntuk memasukkan indeks DataFrame sebagai masukan agar setiap titik diwarnai sesuai tanggalnya. - Atur label sumbu-x menjadi
"CO2 (ppm)"dan label sumbu-y menjadi"Relative temperature (C)".
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
fig, ax = plt.subplots()
# Add data: "co2", "relative_temp" as x-y, index as color
____
# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
____
# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
____
plt.show()