Memplot deret waktu: menggabungkan semuanya

Dalam latihan ini, Anda akan memplot dua deret waktu dengan skala berbeda pada Axes yang sama, dan memberi anotasi pada data dari salah satu deret tersebut.

Data CO2/suhu disediakan sebagai DataFrame bernama climate_change. Anda juga harus menggunakan fungsi yang telah kita definisikan sebelumnya, bernama plot_timeseries, yang menerima sebuah objek Axes (sebagai argumen axes), memplot sebuah deret waktu (diberikan sebagai argumen x dan y), menetapkan label untuk sumbu x dan sumbu y, serta menetapkan warna untuk data, dan untuk label sumbu/ketukan y:

plot_timeseries(axes, x, y, color, xlabel, ylabel)

Kemudian, Anda akan memberi anotasi berupa teks pada titik waktu penting dalam data: pada 2015-10-06, saat suhu pertama kali naik lebih dari 1 derajat di atas rata-rata.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Gunakan fungsi plot_timeseries untuk memplot kadar CO2 terhadap waktu. Atur xlabel ke "Time (years)", ylabel ke "CO2 levels" dan color ke 'blue'.
Buat ax2 sebagai kembaran dari Axes pertama.
Di ax2, plot suhu terhadap waktu, dengan mengatur ylabel ke "Relative temp (Celsius)" dan color ke 'red'.
Beri anotasi pada data menggunakan metode ax2.annotate. Letakkan teks ">1 degree" pada x=pd.Timestamp('2008-10-06'), y=-0.2 yang menunjuk dengan panah abu-abu tipis ke x=pd.Timestamp('2015-10-06'), y=1.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

fig, ax = plt.subplots()

# Plot the CO2 levels time-series in blue
plot_timeseries(____, ____, ____, 'blue', ____, ____)

# Create an Axes object that shares the x-axis
ax2 = ____

# Plot the relative temperature data in red
plot_timeseries(____, ____, ____, 'red', ____, ____)

# Annotate point with relative temperature >1 degree
ax2.____(">1 degree", ____, ____, ____)

plt.show()

Edit dan Jalankan Kode