Menggunakan indeks waktu untuk memperbesar tampilan

Ketika deret waktu direpresentasikan dengan indeks waktu, kita dapat menggunakan indeks ini sebagai sumbu x saat membuat plot. Kita juga dapat memilih rentang tanggal untuk memperbesar periode tertentu dalam deret waktu menggunakan fasilitas pengindeksan pandas. Dalam latihan ini, Anda akan memilih sebagian himpunan data deret waktu dan memplot periode tersebut.

Data yang digunakan disimpan dalam DataFrame bernama climate_change, yang memiliki indeks waktu dengan tanggal pengukuran dan dua kolom data: "co2" dan "relative_temp".

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Gunakan plt.subplots untuk membuat Figure dengan satu Axes yang masing-masing disebut fig dan ax.
Buat variabel bernama seventies yang mencakup semua data antara "1970-01-01" dan "1979-12-31".
Tambahkan data dari seventies ke plot: gunakan index DataFrame sebagai nilai x dan kolom "co2" sebagai nilai y.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

import matplotlib.pyplot as plt

# Use plt.subplots to create fig and ax
____

# Create variable seventies with data from "1970-01-01" to "1979-12-31"
seventies = climate_change[____]

# Add the time-series for "co2" data from seventies to the plot
____(____, ____["co2"])

# Show the figure
____

Edit dan Jalankan Kode