Menambahkan data ke objek Axes

Menambahkan data ke sebuah figure dilakukan dengan memanggil metode dari objek Axes. Pada latihan ini, kita akan menggunakan metode plot untuk menambahkan data curah hujan di dua kota Amerika: Seattle, WA dan Austin, TX.

Data disimpan dalam dua objek pandas DataFrame yang sudah dimuat ke memori: seattle_weather menyimpan informasi cuaca di Seattle, dan austin_weather menyimpan informasi cuaca di Austin. Masing-masing DataFrame memiliki kolom "MONTH" yang menyimpan nama bulan dengan tiga huruf. Keduanya juga memiliki kolom bernama "MLY-PRCP-NORMAL" yang menyimpan rata-rata curah hujan tiap bulan selama periode sepuluh tahun.

Dalam latihan ini, Anda akan membuat visualisasi yang memungkinkan Anda membandingkan curah hujan di kedua kota ini.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Impor submodul matplotlib.pyplot sebagai plt.
Buat sebuah Figure dan objek Axes dengan memanggil plt.subplots.
Tambahkan data dari DataFrame seattle_weather dengan memanggil metode plot milik Axes.
Tambahkan data dari DataFrame austin_weather dengan cara serupa dan panggil plt.show untuk menampilkan hasilnya.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Import the matplotlib.pyplot submodule and name it plt
____

# Create a Figure and an Axes with plt.subplots
fig, ax = ____

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from seattle_weather against the MONTH
ax.____(seattle_weather["MONTH"], ____)

# Plot MLY-PRCP-NORMAL from austin_weather against MONTH
ax.____(____, ____)

# Call the show function
____

Edit dan Jalankan Kode