MulaiMulai sekarang secara gratis

Scatter plot sederhana

Scatter adalah teknik visualisasi bi-variat. Setiap rekaman dalam data digambarkan sebagai sebuah titik. Lokasi setiap titik ditentukan oleh nilai dua variabel: variabel pertama menentukan jarak sepanjang sumbu x dan variabel kedua menentukan ketinggian sepanjang sumbu y.

Dalam latihan ini, Anda akan membuat scatter plot dari data climate_change. DataFrame ini sudah dimuat dan memiliki kolom "co2" yang menunjukkan pengukuran karbon dioksida setiap bulan serta kolom "relative_temp" yang menunjukkan suhu yang diukur pada waktu yang sama.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan Matplotlib

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Gunakan metode ax.scatter untuk menambahkan data ke plot: "co2" pada sumbu x dan "relative_temp" pada sumbu y.
  • Atur label sumbu x menjadi "CO2 (ppm)".
  • Atur label sumbu y menjadi "Relative temperature (C)".

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

fig, ax = plt.subplots()

# Add data: "co2" on x-axis, "relative_temp" on y-axis
____

# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
____

# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
____

plt.show()
Edit dan Jalankan Kode