Mengapa t diperlukan?

Proses menghitung p-value adalah mulai dari statistik sampel, menstandarkannya untuk mendapatkan statistik uji, lalu mentransformasikannya melalui fungsi distribusi kumulatif. Di Bab 1, transformasi akhir itu dinotasikan sebagai \(z\), dan transformasi CDF menggunakan distribusi z (normal baku). Di video terakhir, statistik uji dinotasikan sebagai \(t\), dan transformasinya menggunakan distribusi t.

Dalam skenario pengujian hipotesis yang mana distribusi t diperlukan alih-alih distribusi z?