Wilcoxon-Mann-Whitney
Kelas lain dari uji hipotesis non-parametrik disebut uji rank sum. Peringkat adalah posisi nilai numerik dari yang terkecil hingga terbesar. Bayangkan seperti posisi pada lomba lari: siapa pun dengan waktu tercepat (terkecil) mendapat peringkat 1, tercepat kedua peringkat 2, dan seterusnya.
Dengan menghitung berdasarkan peringkat data alih-alih nilai sebenarnya, Anda dapat menghindari asumsi tentang sebaran statistik uji. Ini lebih tangguh seperti halnya median lebih tangguh dibandingkan mean.
Salah satu uji berbasis peringkat yang umum adalah uji Wilcoxon-Mann-Whitney, yang mirip dengan uji t non-parametrik.
late_shipments tersedia, dan paket berikut telah dimuat: pingouin dan pandas sebagai pd.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pengujian Hipotesis dengan Python
Petunjuk latihan
- Pilih
weight_kilogramsdanlatedarilate_shipments, lalu beri namaweight_vs_late. - Ubah
weight_vs_latedari format long ke wide, dengancolumnsdisetel ke'late'. - Jalankan uji Wilcoxon-Mann-Whitney untuk perbedaan
weight_kilogramssaat pengiriman terlambat dan tepat waktu.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Select the weight_kilograms and late columns
weight_vs_late = ____
# Convert weight_vs_late into wide format
weight_vs_late_wide = weight_vs_late.pivot(columns=____,
values=____)
# Run a two-sided Wilcoxon-Mann-Whitney test on weight_kilograms vs. late
wmw_test = ____
# Print the test results
print(wmw_test)