Uji proporsi tunggal
Pada Bab 1, Anda menghitung p-value untuk uji dengan hipotesis bahwa proporsi pengiriman terlambat lebih besar dari 6%. Pada bab tersebut, Anda menggunakan distribusi bootstrap untuk mengestimasi galat baku statistik. Alternatifnya adalah menggunakan rumus galat baku berdasarkan proporsi sampel, proporsi yang dihipotesiskan, dan ukuran sampel.
\(z = \dfrac{\hat{p} - p_{0}}{\sqrt{\dfrac{p_{0}*(1-p_{0})}{n}}}\)
Anda akan meninjau kembali p-value menggunakan perhitungan yang lebih sederhana ini.
late_shipments tersedia. pandas dan numpy tersedia dengan alias biasanya, dan norm dimuat dari scipy.stats.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pengujian Hipotesis dengan Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Hypothesize that the proportion of late shipments is 6%
p_0 = ____
# Calculate the sample proportion of late shipments
p_hat = ____
# Calculate the sample size
n = ____
# Print p_hat and n
print(p_hat, n)