Menghitung z-score
Karena variabel memiliki rentang dan satuan yang sewenang-wenang, kita perlu menstaharkannya. Misalnya, uji hipotesis yang menghasilkan jawaban berbeda jika variabel dinyatakan dalam Euro alih-alih dolar AS akan sangat tidak berguna. Standardisasi menghindari hal itu.
Salah satu nilai terstandardisasi yang penting dalam uji hipotesis disebut z-score. Untuk menghitungnya, Anda memerlukan tiga angka: statistik sampel (point estimate), statistik yang dihipotesiskan, dan galat baku dari statistik tersebut (diestimasi dari sebaran bootstrap).
Statistik sampel tersedia sebagai late_prop_samp.
late_shipments_boot_distn adalah sebaran bootstrap dari proporsi keterlambatan pengiriman, tersedia sebagai list.
pandas dan numpy telah dimuat dengan alias biasanya.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pengujian Hipotesis dengan Python
Petunjuk latihan
- Hipotesiskan bahwa proporsi keterlambatan pengiriman adalah 6%.
- Hitung galat baku dari simpangan baku sebaran bootstrap.
- Hitung z-score.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Hypothesize that the proportion is 6%
late_prop_hyp = ____
# Calculate the standard error
std_error = ____
# Find z-score of late_prop_samp
z_score = ____
# Print z_score
print(z_score)