Statistik uji rata-rata dua sampel
Uji hipotesis untuk menentukan apakah terdapat perbedaan antara rerata dua populasi menggunakan jenis statistik uji yang berbeda dari z-score yang Anda lihat di Bab 1. Statistik ini disebut "t", dan dapat dihitung dari tiga nilai dari setiap sampel menggunakan persamaan berikut.
$$ t = \dfrac{(\bar{x}_{\text{child}} - \bar{x}_{\text{adult}})}{\sqrt{\dfrac{s_{\text{child}}^2}{n_{\text{child}}} + \dfrac{s_{\text{adult}}^2}{n_{\text{adult}}}}} $$
Saat mencoba mencari tahu mengapa beberapa pengiriman terlambat, Anda mungkin bertanya-tanya apakah berat pengiriman yang tepat waktu lebih kecil daripada berat pengiriman yang terlambat. Himpunan data late_shipments telah dipisahkan menjadi grup "yes", yaitu ketika late == "Yes", dan grup "no" ketika late == "No". Berat pengiriman diberikan dalam variabel weight_kilograms.
Rerata sampel untuk kedua grup tersedia sebagai xbar_no dan xbar_yes. Simpangan baku sampel adalah s_no dan s_yes. Ukuran sampel adalah n_no dan n_yes. numpy juga telah dimuat sebagai np.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Pengujian Hipotesis dengan Python
Petunjuk latihan
- Hitung pembilang dari statistik uji \(t\).
- Hitung penyebut dari statistik uji \(t\).
- Gunakan kedua angka tersebut untuk menghitung statistik uji \(t\).
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Calculate the numerator of the test statistic
numerator = ____
# Calculate the denominator of the test statistic
denominator = ____
# Calculate the test statistic
t_stat = ____
# Print the test statistic
print(t_stat)