Melakukan uji goodness of fit
Diagram batang vendor_inco_term menunjukkan bahwa sebaran pada empat kategori cukup mendekati sebaran yang dihipotesiskan. Anda perlu melakukan chi-square goodness of fit test untuk melihat apakah perbedaannya signifikan secara statistik.
Ingat kembali hipotesis untuk jenis uji ini:
\(H_{0}\): Sampel sesuai dengan sebaran yang dihipotesiskan.
\(H_{A}\): Sampel tidak sesuai dengan sebaran yang dihipotesiskan.
Untuk memutuskan hipotesis mana yang dipilih, kita tetapkan tingkat signifikansi sebesar 0.1.
late_shipments, incoterm_counts, dan hypothesized dari latihan sebelumnya tersedia. chisquare dari scipy.stats telah dimuat.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengujian Hipotesis dengan Python
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Perform a goodness of fit test on the incoterm counts n
gof_test = ____
# Print gof_test results
print(gof_test)