MulaiMulai sekarang secara gratis

proportions_ztest() untuk dua sampel

Itu membutuhkan banyak upaya untuk menghitung nilai p, jadi meskipun berguna untuk melihat cara perhitungannya, hal tersebut tidak praktis dilakukan dalam analisis dunia nyata. Untuk penggunaan sehari-hari, lebih baik gunakan paket statsmodels.

Ingat kembali hipotesisnya.

$H{0}$: $late{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0$

$H{A}$: $late{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0$

late_shipments tersedia, berisi kolom freight_cost_group. numpy dan pandas telah dimuat dengan alias standarnya, dan proportions_ztest telah dimuat dari statsmodels.stats.proportion.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengujian Hipotesis dengan Python

Lihat Kursus

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Count the late column values for each freight_cost_group
late_by_freight_cost_group = ____

# Print the counts
print(late_by_freight_cost_group)
Edit dan Jalankan Kode