Plot histogram imbal hasil
Sebagai seorang trader, penting untuk menganalisis profil imbal hasil suatu aset, seperti rentang perubahan harga, distribusi imbal hasil, dan sebagainya. Selama bertahun-tahun, para penggemar Tesla dan short seller bertaruh mendukung atau melawan saham Tesla secara agresif, yang menyebabkan harga saham berfluktuasi tinggi. Anda memiliki sebagian data harga harian historis Tesla dan ingin memverifikasi fenomena ini.
Data saham telah dimuat sebelumnya dalam tsla_data, dan matplotlib.pyplot telah diimpor sebagai plt. Kustomisasi tambahan pada plot seperti judul dan label sumbu sudah disediakan untuk Anda.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Perdagangan Finansial dengan Python
Instruksi latihan
- Hitung persentase perubahan harian menggunakan harga
Closedan simpan dalam kolom baru bernamadaily_return. - Plot histogram
daily_return, tetapkan ukuran bin menjadi 100.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Calculate daily returns
tsla_data['daily_return'] = tsla_data['____'].____() * 100
# Plot the histogram
tsla_data['____'].____(____, color='red')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Daily return')
plt.title('Daily return histogram')
plt.show()