Serangan kombo!

Anda telah melihat empat jenis manipulasi data yang paling umum: mengurutkan baris, melakukan subset pada kolom, melakukan subset baris, dan menambahkan kolom baru. Dalam analisis data nyata, Anda dapat mengombinasikan keempat manipulasi ini untuk menjawab berbagai pertanyaan.

Pada latihan ini, Anda akan menjawab pertanyaan, "Negara bagian mana yang memiliki jumlah individu tunawisma tertinggi per 10.000 penduduk di negara bagian tersebut?" Gunakan keterampilan pandas baru Anda untuk mengetahuinya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Manipulasi Data dengan pandas

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Tambahkan kolom ke homelessness, indiv_per_10k, yang berisi jumlah individu tunawisma per sepuluh ribu penduduk di setiap negara bagian, dengan menggunakan state_pop sebagai populasi negara bagian.
Melakukan subset baris di indiv_per_10k lebih tinggi dari 20, simpan sebagai high_homelessness.
Urutkan high_homelessness berdasarkan indiv_per_10k menurun, simpan sebagai high_homelessness_srt.
Pilih hanya kolom state dan indiv_per_10k dari high_homelessness_srt dan simpan sebagai result. Lihat result.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Create indiv_per_10k col as homeless individuals per 10k state pop
homelessness["indiv_per_10k"] = 10000 * ____ / ____ 

# Subset rows for indiv_per_10k greater than 20
high_homelessness = ____

# Sort high_homelessness by descending indiv_per_10k
high_homelessness_srt = ____

# From high_homelessness_srt, select the state and indiv_per_10k cols
result = ____

# See the result
print(result)

Edit dan Jalankan Kode