Perhitungan dengan .groupby()
Metode .groupby() membuat pekerjaan jauh lebih mudah. Pada latihan ini, Anda akan melakukan perhitungan yang sama seperti sebelumnya, tetapi menggunakan metode .groupby(). Anda juga akan melakukan perhitungan pada data yang dikelompokkan berdasarkan dua variabel untuk melihat apakah penjualan berbeda menurut tipe toko bergantung pada apakah itu minggu libur atau bukan.
Seperti yang Anda lihat pada latihan sebelumnya, subset data Walmart ini tidak memiliki toko bertipe C, sehingga pengelompokan berdasarkan type mengembalikan dua baris, bukan tiga.
sales tersedia dan pandas telah dimuat sebagai pd.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Manipulasi Data dengan pandas
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Group by type; calc total weekly sales
sales_by_type = ____.____("____")["____"].____()
# Get proportion for each type
sales_propn_by_type = ____ / sum(____)
print(sales_propn_by_type)