1. Belajar
    2. /
  2. Kursus
    3. /
  3. Manipulasi Data dengan pandas
Connected

Latihan

Perhitungan pada tabel pivot

Tabel Pivot berisi statistik ringkasan, tetapi itu baru langkah awal untuk menemukan wawasan yang bermakna. Sering kali Anda perlu melakukan perhitungan lanjutan di atasnya. Hal yang umum dilakukan adalah mencari baris atau kolom tempat nilai tertinggi atau terendah muncul.

Ingat kembali dari Bab 1 bahwa Anda dapat dengan mudah melakukan subset pada Series atau DataFrame untuk menemukan baris yang menarik menggunakan kondisi logis di dalam tanda kurung siku. Contohnya: series[series > value].

pandas telah dimuat sebagai pd dan DataFrame temp_by_country_city_vs_year tersedia. .head() untuk DataFrame ini ditunjukkan di bawah, dengan hanya beberapa kolom tahun yang ditampilkan:

country city 2000 2001 2002 … 2013
Afghanistan Kabul 15.823 15.848 15.715 … 16.206
Angola Luanda 24.410 24.427 24.791 … 24.554
Australia Melbourne 14.320 14.180 14.076 … 14.742
Sydney 17.567 17.854 17.734 … 18.090
Bangladesh span translate="no">Dhaka 25.905 25.931 26.095 … 26.587

Instruksi

100 XP
  • Hitung suhu rata-rata untuk setiap tahun, simpan ke mean_temp_by_year.
  • Saring mean_temp_by_year untuk tahun dengan suhu rata-rata tertinggi.
  • Hitung suhu rata-rata untuk setiap kota (melintasi kolom), simpan ke mean_temp_by_city.
  • Saring mean_temp_by_city untuk kota dengan suhu rata-rata terendah.