Menghitung variabel kategorikal

Penghitungan adalah cara yang bagus untuk mendapatkan gambaran umum data Anda dan menemukan hal-hal menarik yang mungkin tidak Anda sadari. Pada latihan ini, Anda akan menghitung jumlah setiap jenis toko dan jumlah setiap nomor departemen menggunakan DataFrame yang Anda buat pada latihan sebelumnya:

# Drop duplicate store/type combinations
store_types = sales.drop_duplicates(subset=["store", "type"])

# Drop duplicate store/department combinations
store_depts = sales.drop_duplicates(subset=["store", "department"])

DataFrame store_types dan store_depts yang Anda buat di latihan sebelumnya tersedia, dan pandas telah diimpor sebagai pd.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Manipulasi Data dengan pandas

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Hitung jumlah toko untuk setiap type toko di store_types.
Hitung proporsi toko untuk setiap type toko di store_types.
Hitung jumlah toko untuk setiap department di store_depts, dengan mengurutkan jumlah secara menurun.
Hitung proporsi toko untuk setiap department di store_depts, dengan mengurutkan proporsi secara menurun.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Count the number of stores of each type
store_counts = ____
print(store_counts)

# Get the proportion of stores of each type
store_props = ____
print(store_props)

# Count the number of stores for each department and sort
dept_counts_sorted = ____
print(dept_counts_sorted)

# Get the proportion of stores in each department and sort
dept_props_sorted = ____.____(sort=____, normalize=____)
print(dept_props_sorted)

Edit dan Jalankan Kode