Menemukan nilai yang hilang
Nilai yang hilang ada di mana-mana, dan Anda tidak ingin nilai tersebut mengganggu pekerjaan Anda. Beberapa fungsi mengabaikan data yang hilang secara bawaan, tetapi itu tidak selalu sesuai dengan perilaku yang Anda inginkan. Beberapa fungsi sama sekali tidak dapat menangani nilai yang hilang, sehingga nilai ini perlu ditangani sebelum Anda dapat menggunakannya. Jika Anda tidak tahu di mana nilai yang hilang berada, atau apakah nilainya ada, Anda bisa melakukan kesalahan dalam analisis. Dalam latihan ini, Anda akan menentukan apakah ada nilai yang hilang dalam himpunan data, dan jika ada, berapa banyak.
pandas telah diimpor sebagai pd dan avocados_2016, sebuah sudah tersedia subset dari avocados yang hanya berisi penjualan tahun 2016.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Manipulasi Data dengan pandas
Petunjuk latihan
- Cetak sebuah DataFrame yang menunjukkan apakah setiap nilai di
avocados_2016hilang atau tidak. - Cetak ringkasan yang menunjukkan apakah ada nilai di setiap kolom yang hilang atau tidak.
- Buat plot batang dari total jumlah nilai yang hilang di setiap kolom.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Import matplotlib.pyplot with alias plt
import matplotlib.pyplot as plt
# Check individual values for missing values
print(____)
# Check each column for missing values
print(____)
# Bar plot of missing values by variable
____
# Show plot
plt.show()