1. Belajar
  2. /
  3. Kursus
  4. /
  5. Manipulasi Data dengan pandas

Connected

Latihan

Menemukan nilai yang hilang

Nilai yang hilang ada di mana-mana, dan Anda tidak ingin nilai tersebut mengganggu pekerjaan Anda. Beberapa fungsi mengabaikan data yang hilang secara bawaan, tetapi itu tidak selalu sesuai dengan perilaku yang Anda inginkan. Beberapa fungsi sama sekali tidak dapat menangani nilai yang hilang, sehingga nilai ini perlu ditangani sebelum Anda dapat menggunakannya. Jika Anda tidak tahu di mana nilai yang hilang berada, atau apakah nilainya ada, Anda bisa melakukan kesalahan dalam analisis. Dalam latihan ini, Anda akan menentukan apakah ada nilai yang hilang dalam himpunan data, dan jika ada, berapa banyak.

pandas telah diimpor sebagai pd dan avocados_2016, sebuah sudah tersedia subset dari avocados yang hanya berisi penjualan tahun 2016.

Instruksi

100 XP
  • Cetak sebuah DataFrame yang menunjukkan apakah setiap nilai di avocados_2016 hilang atau tidak.
  • Cetak ringkasan yang menunjukkan apakah ada nilai di setiap kolom yang hilang atau tidak.
  • Buat plot batang dari total jumlah nilai yang hilang di setiap kolom.