Pivot suhu menurut kota dan tahun

Menarik untuk melihat bagaimana suhu di setiap kota berubah dari waktu ke waktu—melihat tiap bulan menghasilkan tabel besar yang bisa sulit dianalisis. Sebagai gantinya, mari lihat bagaimana suhu berubah per tahun.

Anda dapat mengakses komponen tanggal (tahun, bulan, dan hari) menggunakan kode dengan bentuk dataframe["column"].dt.component. Misalnya, komponen bulan adalah dataframe["column"].dt.month, dan komponen tahun adalah dataframe["column"].dt.year.

Setelah Anda memiliki kolom tahun, Anda dapat membuat tabel pivot dengan data dikelompokkan berdasarkan kota dan tahun, yang akan Anda eksplorasi pada latihan berikutnya.

pandas telah dimuat sebagai pd. tersediatemperatures.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Manipulasi Data dengan pandas

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Tambahkan kolom year ke temperatures, dari komponen year pada kolom date.
Buat tabel pivot dari kolom avg_temp_c, dengan country dan city sebagai baris, dan year sebagai kolom. Simpan sebagai temp_by_country_city_vs_year, lalu lihat hasilnya.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Add a year column to temperatures
____

# Pivot avg_temp_c by country and city vs year
temp_by_country_city_vs_year = ____

# See the result
print(temp_by_country_city_vs_year)

Edit dan Jalankan Kode