Isi nilai yang hilang dan jumlahkan nilai dengan tabel pivot
Metode .pivot_table() memiliki beberapa argumen yang bermanfaat, termasuk fill_value dan margins.
fill_valuemengganti nilai yang hilang dengan nilai riil (dikenal sebagai imputasi). Pilihan nilai pengganti untuk nilai yang hilang merupakan topik yang cukup luas hingga dibahas dalam kursus tersendiri (Menangani Data yang Hilang dalam Python), tetapi cara paling sederhana adalah menggantinya dengan nilai dummy.marginsadalah jalan pintas ketika Anda melakukan pivot dengan dua variabel, tetapi juga ingin melakukan pivot masing-masing variabel secara terpisah: argumen ini memberikan total baris dan kolom dari isi tabel pivot.
Dalam latihan ini, Anda akan berlatih menggunakan argumen-argumen tersebut untuk meningkatkan keterampilan Anda menggunakan tabel pivot yang akan membantu Anda mengolah angka dengan lebih efisien!
sales tersedia dan pandas telah diimpor sebagai pd.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Manipulasi Data dengan pandas
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Print mean weekly_sales by department and type; fill missing values with 0
print(sales.pivot_table(____))