1. Leren
    2. /
  2. Cursussen
    3. /
  3. Manipulasi Data dengan pandas
Connected

Opdracht

Isi nilai yang hilang dan jumlahkan nilai dengan tabel pivot

Metode .pivot_table() memiliki beberapa argumen yang bermanfaat, termasuk fill_value dan margins.

  • fill_value mengganti nilai yang hilang dengan nilai riil (dikenal sebagai imputasi). Pilihan nilai pengganti untuk nilai yang hilang merupakan topik yang cukup luas hingga dibahas dalam kursus tersendiri (Menangani Data yang Hilang dalam Python), tetapi cara paling sederhana adalah menggantinya dengan nilai dummy.
  • margins adalah jalan pintas ketika Anda melakukan pivot dengan dua variabel, tetapi juga ingin melakukan pivot masing-masing variabel secara terpisah: argumen ini memberikan total baris dan kolom dari isi tabel pivot.

Dalam latihan ini, Anda akan berlatih menggunakan argumen-argumen tersebut untuk meningkatkan keterampilan Anda menggunakan tabel pivot yang akan membantu Anda mengolah angka dengan lebih efisien!

sales tersedia dan pandas telah diimpor sebagai pd.

Instructies 1/2

undefined XP
  • 1
    • Cetak mean weekly_sales berdasarkan department dan type, dengan mengisi nilai yang hilang dengan 0.
  • 2
    • Cetak mean weekly_sales berdasarkan department dan type, dengan mengisi nilai yang hilang dengan 0 dan menjumlahkan semua baris serta kolom.