MulaiMulai sekarang secara gratis

Estimasi peningkatan rerata

Sekarang Anda akan mengestimasi seberapa besar efek arus ini. Hitung peningkatan fraksional rata-rata untuk berada di lintasan bernomor besar dibandingkan lintasan bernomor kecil, beserta interval kepercayaan 95% dari reratanya.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Hitung rerata selisih fraksional menggunakan np.mean(). Variabel f dari latihan sebelumnya sudah tersedia di ruang nama Anda.
  • Gambar 10.000 replikasi bootstrap dari rerata selisih fraksional menggunakan dcst.draw_bs_reps(). Simpan hasilnya dalam array numpy bernama bs_reps.
  • Hitung interval kepercayaan 95% menggunakan np.percentile().
  • Tekan 'Kirim Jawaban' untuk mencetak peningkatan fraksional rata-rata dan interval kepercayaan 95% ke layar.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Compute the mean difference: f_mean
f_mean = ____

# Draw 10,000 bootstrap replicates: bs_reps
bs_reps = ____

# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____

# Print the result
print("""
mean frac. diff.: {0:.5f}
95% conf int of mean frac. diff.: [{1:.5f}, {2:.5f}]""".format(f_mean, *conf_int))
Edit dan Jalankan Kode