Menggambar replika K-S
Sekarang, Anda memerlukan sebuah fungsi untuk menggambar replika Kolmogorov–Smirnov dari suatu distribusi target, f. Bangun fungsi dengan tanda tangan draw_ks_reps(n, f, args=(), size=10000, n_reps=10000) untuk melakukannya. Di sini, n adalah jumlah titik data, dan f adalah fungsi yang akan Anda gunakan untuk menghasilkan sampel dari CDF target. Sebagai contoh, untuk menguji terhadap distribusi Eksponensial, Anda akan meneruskan np.random.exponential sebagai f. Fungsi ini biasanya menerima argumen, yang harus diteruskan sebagai tuple. Jadi, jika Anda ingin mengambil sampel dari distribusi Eksponensial dengan mean x_mean, Anda akan menggunakan kata kunci args=(x_mean,). Argumen kata kunci size dan n_reps masing-masing merepresentasikan jumlah sampel yang diambil dari distribusi target dan jumlah replika yang digambar.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik
Petunjuk latihan
- Tulis fungsi dengan tanda tangan
draw_ks_reps(n, f, args=(), size=10000, n_reps=10000)yang melakukan hal-hal berikut.- Hasilkan
sizesampel dari distribusi targetf. Ingat, untuk meneruskanargske fungsi pengambilan sampel, Anda harus menggunakan konstruksif(*args, size=size). Simpan hasilnya sebagaix_f. - Inisialisasi array replika,
reps, sebagai array kosong dengann_repsentri. - Tulis
forloop untuk melakukan hal berikut sebanyakn_repskali.- Ambil
nsampel darif. Sekali lagi, gunakan*argsdalam pemanggilan fungsi Anda. Simpan hasilnya dalam variabelx_samp. - Hitung statistik K-S menggunakan
dcst.ks_stat(), yaitu fungsi yang Anda tulis pada latihan sebelumnya, yang disimpan dengan nyaman dalam moduldcst. Simpan hasilnya dalam arrayreps.
- Ambil
- Kembalikan array
reps.
- Hasilkan
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
____ ____:
# Generate samples from target distribution
x_f = ____
# Initialize K-S replicates
reps = ____
# Draw replicates
for i in range(n_reps):
# Draw samples for comparison
x_samp = ____
# Compute K-S statistic
____[i] = ____
return reps