Cara melakukan uji permutasi

Berdasarkan EDA dan pendugaan parameter kita, sulit membedakan adanya peningkatan dari semifinal ke final. Pada latihan berikutnya, Anda akan menguji hipotesis bahwa tidak ada perbedaan performa antara semifinal dan final. Uji permutasi cocok untuk ini. Kita akan menggunakan nilai rata-rata f sebagai statistik uji. Manakah dari berikut ini yang mensimulasikan perolehan statistik uji di bawah hipotesis nol?

• Strategi 1
• Ambil sebuah array waktu semifinal dan sebuah array waktu final untuk setiap perenang pada tiap pasangan gaya/nomor.
• Telusuri setiap array, dan untuk setiap indeks, tukar entri pada array final dan semifinal masing-masing dengan probabilitas 50%.
• Gunakan array final dan semifinal hasilnya untuk menghitung f lalu rata-rata f.
• Strategi 2
• Ambil sebuah array waktu semifinal dan sebuah array waktu final untuk setiap perenang pada tiap pasangan gaya/nomor lalu gabungkan, sehingga total ada 96 entri.
• Acak array gabungan tersebut menggunakan fungsi np.permutation(). Tetapkan 48 entri pertama pada array yang telah diacak sebagai "semifinal" dan 48 entri terakhir sebagai "final."
• Hitung f dari array semifinal dan final yang baru ini, lalu hitung rata-rata f.
• Strategi 3
• Ambil array f yang kita gunakan pada latihan sebelumnya.
• Kalikan setiap entri f dengan 1 atau -1 dengan probabilitas yang sama.
• Hitung rata-rata array baru ini untuk memperoleh statistik uji.
• Strategi 4
• Definisikan sebuah fungsi dengan tanda tangan compute_f(semi_times, final_times) untuk menghitung f dari array waktu renang masukan.
• Ambil sebuah replikasi permutasi menggunakan dcst.draw_perm_reps(semi_times, final_times, compute_f).