Cara menampilkan analisis Anda

Dalam tiga latihan terakhir, Anda membuat plot, menghitung mean/interval kepercayaan, dan melakukan uji hipotesis. Jika Anda mempresentasikan hasil kepada orang lain, urutan penekanan mana yang paling efektif, dari yang paling penting hingga yang paling sedikit, yang sebaiknya Anda berikan pada masing-masing hasil?

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.9+

Mulai Kursus Gratis

Sebagai permulaan, Anda akan menggunakan dua himpunan data dari peneliti Caltech untuk mengulas kembali pokok-pokok penting dari Statistical Thinking I dan II sebagai persiapan untuk studi kasus berikutnya!

Exercise 1: Aktivitas ikan zebra dan melatonin Exercise 2: EDA: Plot ECDF untuk panjang active bout Exercise 3: Menafsirkan ECDF dan alur ceritanya Exercise 4: Interval kepercayaan bootstrap Exercise 5: Estimasi parameter: active bout length Exercise 6: Uji hipotesis permutasi dan bootstrap Exercise 7: Uji permutasi: wild type versus heterozigot Exercise 8: Uji hipotesis bootstrap Exercise 9: Regresi linear dan pairs bootstrap Exercise 10: Menilai laju pertumbuhan Exercise 11: Memplot kurva pertumbuhan

Di bab ini, Anda akan melatih keterampilan EDA, estimasi parameter, dan pengujian hipotesis pada hasil Kejuaraan Renang Dunia FINA 2015.

Exercise 1: Pengantar data renang Exercise 2: EDA grafis untuk heat 200 bebas putra Exercise 3: Waktu 200 m gaya bebas dengan interval kepercayaan Exercise 4: Apakah perenang lebih cepat di final?Exercise 5: EDA: final versus semifinal Exercise 6: Estimasi parameter perbedaan antara final dan semifinal Exercise 7: Cara melakukan uji permutasi Exercise 8: Membuat sampel permutasi Exercise 9: Uji hipotesis: Apakah gaya renang putri sama di semifinal dan final?Exercise 10: Bagaimana performa perenang menurun pada nomor jarak jauh?Exercise 11: EDA: Plot seluruh data Anda Exercise 12: Regresi linear waktu split rata-rata Exercise 13: Uji hipotesis: apakah mereka melambat?

Beberapa perenang mengatakan bahwa mereka merasa lebih mudah berenang ke satu arah dibanding arah lainnya pada Kejuaraan Dunia 2013. Beberapa analis berpendapat ada arus berputar di kolam. Di bab ini, Anda akan menyelidiki klaim tersebut! Referensi - <a href="https://qz.com/761280/researchers-believe-certain-lanes-in-the-olympic-pool-may-have-given-some-swimmers-an-advantage/" target="_blank">Quartz Media</a>, <a href="https://www.washingtonpost.com/news/wonk/wp/2016/09/01/these-charts-clearly-show-how-some-olympic-swimmers-may-have-gotten-an-unfair-advantage/?utm_term=.dba907006ba1" target="_blank">Washington Post</a>, <a href="https://swimswam.com/rio-olympic-test-event-showed-same-pool-bias-2-0/" target="_blank">SwimSwam</a> (dan juga <a href="https://swimswam.com/problem-rio-pool/" target="_blank">di sini)</a>, serta <a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25003776" target="_blank">Cornett, dkk.</a>

Exercise 1: Pengantar kontroversi arus Exercise 2: Metrik untuk peningkatan Exercise 3: ECDF dari peningkatan antara lintasan rendah ke tinggi Exercise 4: Estimasi peningkatan rerata Exercise 5: Bagaimana sebaiknya kita menguji hipotesisnya?Exercise 6: Uji hipotesis: Apakah penempatan lintasan memengaruhi performa?Exercise 7: Apakah event 2015 mengalami masalah ini?Exercise 8: Efek zigzag Exercise 9: Split mana yang sebaiknya dipertimbangkan?Exercise 10: EDA: perbedaan rata-rata antara split ganjil dan genap Exercise 11: Bagaimana pengaruh arus bergantung pada posisi lintasan?Exercise 12: Uji hipotesis: mungkinkah ini terjadi karena kebetulan?Exercise 13: Rekap analisis renang

Di sini, Anda akan menggunakan keterampilan pemikiran statistik untuk mempelajari frekuensi dan magnitudo gempa bumi. Sepanjang jalan, Anda akan mempelajari dasar-dasar seismologi statistik, termasuk hukum Gutenberg–Richter. Latihan ini menyoroti dua gagasan kunci tentang data science: 1) Sebagai data scientist, Anda akan memasuki berbagai analisis spesifik domain, yang sangat menarik. Anda terus-menerus belajar. 2) Anda kadang menghadapi data yang terbatas, seperti halnya pada banyak studi gempa ini. Anda tetap dapat membuat kemajuan yang baik!

Exercise 1: Pengantar seismologi statistik dan eksperimen Parkfield Exercise 2: Magnitudo gempa di Parkfield Exercise 3: Menghitung nilai b Exercise 4: Nilai b untuk Parkfield Exercise 5: Waktu gempa besar dan rangkaian Parkfield Exercise 6: Estimasi waktu antargempa untuk Parkfield Exercise 7: Kapan gempa besar Parkfield berikutnya akan terjadi?Exercise 8: Bagaimana sebaran waktu antar-gempa di Parkfield?Exercise 9: Menghitung nilai ECDF formal Exercise 10: Menghitung statistik K-S Exercise 11: Menggambar replika K-S Exercise 12: Uji K-S untuk Keeksponensialan

Tentu saja, gempa bumi berdampak besar pada masyarakat, dan belakangan ini terkait dengan aktivitas manusia. Di bab terakhir ini, Anda akan menyelidiki dampak peningkatan injeksi air limbah asin akibat penambangan minyak di Oklahoma terhadap kegempaan di wilayah tersebut.

Exercise 1: Variasi frekuensi gempa bumi dan seismisitas Exercise 2: EDA: Memplot gempa bumi sepanjang waktu Exercise 3: Estimasi waktu antar-gempa rata-rata Exercise 4: Uji hipotesis: apakah frekuensi gempa berubah?Exercise 5: Cara menampilkan analisis Anda

Latihan Saat Ini

Exercise 6: Magnitudo gempa di Oklahoma Exercise 7: EDA: Membandingkan magnitudo sebelum dan sesudah 2010 Exercise 8: Kuantifikasi nilai b Exercise 9: Bagaimana sebaiknya kita melakukan uji hipotesis atas perbedaan nilai b?Exercise 10: Uji hipotesis: apakah nilai b berbeda?Exercise 11: Apa yang dapat Anda simpulkan dari analisis ini?Exercise 12: Komentar penutup