q-q प्लॉट

q-q प्लॉट एक प्लॉट है जिसमें एक डेटासेट के क्वांटाइल्स को दूसरे डेटासेट के क्वांटाइल्स के विरुद्ध दिखाया जाता है। इसे अक्सर यह समझने के लिए इस्तेमाल किया जाता है कि डेटा मानक सांख्यिकीय ढाँचे या नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन से मेल खाता है या नहीं।

यदि डेटा नॉर्मली डिस्ट्रीब्यूटेड है, तो q-q प्लॉट में बिंदु एक सीधी विकर्ण रेखा के साथ होते हैं। यह एक नज़र में नॉर्मैलिटी जाँचने के लिए उपयोगी है, लेकिन ध्यान रखें कि यह कोई सटीक सांख्यिकीय टेस्ट नहीं है। वीडियो में, आपने qqnorm() फंक्शन से q-q प्लॉट बनाना और qqline() से वह रेफरेंस लाइन बनाना देखा था जो दर्शाती है कि यदि डेटा पूरी तरह नॉर्मली डिस्ट्रीब्यूटेड होता:

> qqnorm(amazon_stocks,
         main = "AMAZON return QQ-plot")

> qqline(amazon_stocks,
         col = "red")

इस कोर्स के संदर्भ में, पहला डेटासेट Apple स्टॉक रिटर्न है और दूसरा डेटासेट स्टैंडर्ड नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन है। इस अभ्यास में, आप जाँचेंगे कि rtn में Apple स्टॉक रिटर्न नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन से कितना विचलित होता है।