समापन क्विज

निम्नलिखित में से कौन-सा कथन सही है?

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में टाइम सीरीज़ डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन

पाठ्यक्रम देखें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

हमारे इंटरैक्टिव अभ्यासों में से किसी एक के साथ सिद्धांत को व्यवहार में बदलें

अभ्यास शुरू करें

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में टाइम सीरीज़ डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

183 reviews

पाठ्यक्रम मुफ्त में शुरू करें

यह अध्याय आपको बेसिक R टाइम सीरीज़ विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स से परिचित कराएगा।

Exercise 1: xts और plot() फंक्शन का रिफ्रेशर Exercise 2: plot() फंक्शन क्विज़Exercise 3: plot() फंक्शन - बेसिक पैरामीटर्स Exercise 4: plot() फंक्शन - बेसिक पैरामीटर (2)Exercise 5: ग्राफ़िक पैरामीटर नियंत्रित करें Exercise 6: ग्राफ़िक पैरामीटर क्विज़Exercise 7: अन्य उपयोगी विज़ुअलाइज़िंग फ़ंक्शन Exercise 8: मौजूदा चार्ट में एक अतिरिक्त सीरीज़ जोड़ना Exercise 9: टाइम सीरीज़ में घटनाओं को हाईलाइट करना Exercise 10: टाइम सीरीज़ में किसी विशेष अवधि को हाइलाइट करना Exercise 11: एक आकर्षक स्टॉक चार्ट Exercise 12: एक आकर्षक स्टॉक चार्ट (2)

यूनिवेरिएट प्लॉट्स का उद्देश्य उपलब्ध डेटा के वितरण, केंद्रीय प्रवृत्ति और फैलाव के बारे में अधिक से अधिक जानना होता है। इस अध्याय में आप यूनिवेरिएट टाइम सीरीज़ की डायग्नोसिस के लिए इस्तेमाल होने वाले कुछ विज़ुअल टूल्स देखेंगे।

Exercise 1: यूनिवेरिएट टाइम सीरीज़ विश्लेषण Exercise 2: एकवेरिएट टाइम सीरीज़ का निरूपण Exercise 3: अन्य विज़ुअलाइज़ेशन टूल्स Exercise 4: रिटर्न्स का हिस्टोग्राम Exercise 5: बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट Exercise 6: Autocorrelation Exercise 7: q-q प्लॉट Exercise 8: अब तक सीखी हुई हर चीज़ का उपयोग कैसे करें?Exercise 9: समग्र टाइम सीरीज़ डायग्नोस्टिक Exercise 10: एक व्यापक टाइम सीरीज़ डायग्नोस्टिक (2)Exercise 11: टाइम सीरीज़ क्विज़Exercise 12: स्टॉक क्विज़

अगर आपको मल्टिवेरिएट टाइम सीरीज़ से निपटना पड़े तो क्या करें? इस अध्याय में, आप जोड़ों या समूहों के डेटा में वितरण, केंद्रीय प्रवृत्ति और फैलाव के पैटर्न को पहचानना सीखेंगे।

Exercise 1: उच्च-आयामों से निपटना Exercise 2: दो time series: grouped या stacked Exercise 3: Bivariate रिश्तों का विज़ुअलाइज़ेशन Exercise 4: मल्टीवेरिएट टाइम सीरीज़Exercise 5: Correlation matrix Exercise 6: कई डेटा-युग्मों के लिए स्कैटरप्लॉट्स Exercise 7: Correlation plot Exercise 8: उच्च-आयामी time series Exercise 9: हीटमैप के रूप में correlation मैट्रिक्स Exercise 10: समापन क्विज

वर्तमान अभ्यास

अब तक सीखी हुई सारी बातों को प्रैक्टिस में लगाते हैं! मान लीजिए आपके पास पहले से एक स्टॉक्स का पोर्टफोलियो है और आपके पास कुछ अतिरिक्त पैसा निवेश करने के लिए है। आप समझदारी से कौन सा नया स्टॉक चुनें जिसमें यह अतिरिक्त पैसा लगाएँ? व्यक्तिगत स्टॉक्स बनाम मौजूदा पोर्टफोलियो के सांख्यिकीय गुणों का विश्लेषण इस समस्या को सुलझाने का अच्छा तरीका है।

Exercise 1: केस स्टडी प्रस्तुति Exercise 2: मौजूदा पोर्टफोलियो का विवरण Exercise 3: मौजूदा पोर्टफोलियो क्विज़Exercise 4: नए स्टॉक्स Exercise 5: नए स्टॉक्स का विवरण Exercise 6: नए स्टॉक्स का विवरण (2)Exercise 7: पोर्टफोलियो क्विज़Exercise 8: पुराने और नए पोर्टफोलियो की तुलना करें Exercise 9: पोर्टफोलियो की अधिक सटीक तुलना Exercise 10: समापन क्विज़Exercise 11: बधाई हो!