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बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट

एक बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट किसी डेटासेट के आकार, परिवर्तनशीलता, और केंद्र (या median) की जानकारी देता है. यह खास तौर पर skewed डेटा दिखाने में उपयोगी होता है.

डेटासेट की तुलना standard normal distribution से करके, आप normality से विचलन (asymmetry, skewness, आदि) पहचान सकते हैं. बॉक्स से समानांतर बढ़ने वाली रेखाओं को whiskers कहा जाता है, जो upper और lower quartiles के बाहर की variability दर्शाती हैं, अर्थात outliers. ऐसे outliers आमतौर पर whiskers की लाइन में आने वाले अलग-अलग डॉट्स के रूप में प्लॉट किए जाते हैं.

वीडियो में, आपने यह भी देखा कि boxplot() का उपयोग करके horizontal बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट कैसे बनाते हैं:

> boxplot(amazon_stocks,
          horizontal = TRUE,
          main = "Amazon return distribution")

इस अभ्यास में, आप अपने workspace में मौजूद rtn में Apple के stock returns के लिए एक बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट बनाएँगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में टाइम सीरीज़ डेटा का विज़ुअलाइज़ेशन

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • rtn के डेटा का एक बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट बनाएँ
  • 1000 पॉइंट्स वाली standard normal distribution के लिए एक बॉक्स और व्हिस्कर प्लॉट बनाएँ, जिसे आप rnorm(1000) से बना सकते हैं
  • दोनों प्लॉट्स को, उनके मूल क्रम में, एक ही 2x1 ग्राफिकल विंडो पर दोबारा बनाइए और उन्हें horizontal करें

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Draw box and whisker plot for the Apple returns


# Draw a box and whisker plot of a normal distribution


# Redraw both plots on the same graphical window
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