शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

Weibull मॉडल compute करें

कोवेरिएट के साथ एक Weibull मॉडल के लिए, हम सर्वाइवल कर्व उसी तरह compute कर सकते हैं जैसे बिना कोवेरिएट वाले Weibull मॉडल के लिए किया था. बस हमें predict() फंक्शन में दी गई सर्वाइवल कर्व के लिए कोवेरिएट के मान specify करने हैं. यह newdata आर्गुमेंट से किया जा सकता है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Survival Analysis

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • GBSG2 डेटासेट के लिए कोवेरिएट horTh के साथ एक Weibull मॉडल compute करें ताकि हार्मोनल थेरपी का मरीज़ों की सर्वाइवल पर असर analyze किया जा सके.
  • उन मरीज़ों के लिए सर्वाइवल कर्व compute करें जो हार्मोनल थेरपी लेते हैं.
  • str() से सर्वाइवल कर्व को देखें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Weibull model
wbmod <- survreg(Surv(___, ___) ~ ___, data = GBSG2)
coef(wbmod)

# Retrieve survival curve from model
surv <- seq(.99, .01, by = -.01)
t_yes <- predict(___, type = "quantile", p = ___,
  newdata = data.frame(horTh = ___))

# Take a look at survival curve
str(t_yes)
कोड संपादित करें और चलाएँ