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Weibull और Log-Normal मॉडल की तुलना II

इस अभ्यास में, हम GBSG2 डेटा के लिए Weibull मॉडल और log-normal मॉडल द्वारा अनुमानित survival कर्व्स की तुलना करना चाहते हैं. यह अभ्यास दिखाता है कि अगर आप अलग distribution उपयोग करते हैं तो estimates कैसे बदलते हैं.

इस अभ्यास में survival, survminer, और reshape2 पैकेज तथा GBSG2 डेटा आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Survival Analysis

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • ggsurvplot_df() फंक्शन का उपयोग करके survival कर्व्स प्लॉट करें. linetype हॉर्मोनल थेरेपी के अनुसार होना चाहिए और color distribution (dist) के अनुसार.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Plot the survival curves
ggsurvplot_df(surv_long, surv.geom = ___,
              linetype = ___, color = ___, legend.title = NULL)
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