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Weibull मॉडल और Kaplan-Meier अनुमान की तुलना

आइए GBSG2 डेटा के लिए Weibull मॉडल से मिलने वाली survival curve को प्लॉट करें!

इस अभ्यास में आपके लिए survival और survminer पैकेज तथा GBSG2 डेटा पहले से लोड किए गए हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Survival Analysis

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • GBSG2 डेटा के लिए Weibull मॉडल फिट करें.
  • मॉडल से survival curve निकालें.
  • दोनों अनुमानों से मिली survival curves को प्लॉट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Weibull model
wb <- ___(___(___, ___) ~ ___, ___)

# Retrieve survival curve from model
surv <- seq(.99, .01, by = -.01)

# Get time for each probability
t <- predict(___, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(___))

# Create data frame with the information needed for ggsurvplot_df
surv_wb <- data.frame(time = ___, surv = ___, 
  upper = NA, lower = NA, std.err = NA)

# Plot
ggsurvplot_df(fit = ___, surv.geom = ___)
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