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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
पहले अध्याय में हम survival analysis की अवधारणा से परिचय कराते हैं, इस विषय का महत्व समझाते हैं, और survival curves के पीछे की थ्योरी का एक त्वरित परिचय देते हैं। हम चर्चा करेंगे कि time-to-event डेटा के साथ काम करते समय विशेष तरीकों की आवश्यकता क्यों होती है और censoring की अवधारणा प्रस्तुत करेंगे। हम यह भी बताएँगे कि किसी घटना तक बीते समय के वितरण का वर्णन कैसे किया जाता है।
इस अध्याय में, हम survival curves के आकलन की अलग-अलग विधियाँ देखेंगे। हम Kaplan-Meier estimate और Weibull मॉडल पर चर्चा करेंगे जो survival curve estimation के उपयोगी टूल हैं, और सीखेंगे कि उनके परिणामों को विज़ुअलाइज़ेशन के ज़रिए प्रभावी ढंग से कैसे संप्रेषित करें।
इस अध्याय में, हम Weibull मॉडल का आकलन और विज़ुअलाइज़ेशन करना सीखेंगे ताकि covariates के time-to-event outcome पर प्रभाव को समझा जा सके।
अंतिम अध्याय में, हम Cox मॉडलों की गणना और व्याख्या करना सीखेंगे ताकि समझ सकें कि वे क्यों उपयोगी हैं और वे Weibull मॉडलों से कैसे भिन्न हैं।
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