survreg() के साथ survival curve का आकलन
अब हम GBSG2 डेटा में breast cancer मरीजों की survival को एक Weibull मॉडल से estimate कर सकते हैं.
Weibull distribution के दो पैरामीटर होते हैं, जो survival curve के रूप-रंग (shape) को निर्धारित करते हैं.
इस अभ्यास के लिए survival पैकेज और GBSG2 डेटा पहले से लोड किए गए हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Survival Analysis
अभ्यास निर्देश
- breast cancer मरीजों के लिए एक Weibull मॉडल estimate करें.
predict()फंक्शन मेंtype = "quantile"देकर मॉडल से estimated survival curve निकालें.- time points और उनकी corresponding survival probabilities के साथ एक
data.frameबनाएँ. head()फंक्शन से परिणाम की शुरुआती कुछ पंक्तियाँ देखें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Weibull model
wb <- ___(___(___, ___) ~ ___, data = ___)
# Retrieve survival curve from model probabilities
surv <- seq(.99, .01, by = -.01)
# Get time for each probability
t <- predict(___, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(1))
# Create data frame with the information
surv_wb <- data.frame(time = ___, surv = ___)
# Look at first few lines of the result
head(___)