Weibull मॉडल से survival curve के quantiles
अब हम GBSG2 डेटा में breast cancer मरीजों की survival को एक Weibull मॉडल से estimate कर सकते हैं.
predict() फंक्शन को type = "quantile" के साथ उपयोग करने पर हम distribution फंक्शन के quantiles निकाल सकते हैं. जैसा कि आपने अब तक इस कोर्स में सीखा है, survival फंक्शन = 1 - distribution फंक्शन होता है
(\(S = 1 - D\)), इसलिए हम predict() फंक्शन का उपयोग करके survival फंक्शन के quantiles आसानी से निकाल सकते हैं.
इस अभ्यास में survival पैकेज और GBSG2 डेटा आपके लिए पहले से लोड हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Survival Analysis
अभ्यास निर्देश
- breast cancer मरीजों के लिए एक Weibull मॉडल estimate करें.
- वह समय-बिंदु निकालें जहाँ उस समय से अधिक जीवित रहने की प्रायिकता 70 Percent है (
predict()फंक्शन कोtype = "quantile"के साथ उपयोग करें).
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Weibull model
wb <- ___(Surv(___, ___) ~ 1, data = GBSG2)
# 70 Percent of patients survive beyond time point...
predict(wb, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(1))