Weibull मॉडल से मीडियन सर्वाइवल का आकलन
अब हम GBSG2 डेटा में ब्रेस्ट कैंसर रोगियों की सर्वाइवल को Weibull मॉडल (फंक्शन survreg()) से आकलित कर सकते हैं.
याद रखिए, Weibull मॉडल एक स्टेप फंक्शन के बजाय एक स्मूथ सर्वाइवल फंक्शन का आकलन करता है, जबकि Kaplan-Meier विधि स्टेप फंक्शन का आकलन करती है.
predict() फंक्शन में type = "quantile" देकर हम डिस्ट्रीब्यूशन फंक्शन के क्वांटाइल निकाल सकते हैं.
हम इसका उपयोग मीडियन सर्वाइवल निकालने के लिए करेंगे.
इस अभ्यास में आपके लिए survival पैकेज और GBSG2 डेटा लोड किया हुआ है.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Survival Analysis
अभ्यास निर्देश
- ब्रेस्ट कैंसर रोगियों के लिए एक Weibull मॉडल का आकलन करें.
predict()फंक्शन के साथtype = "quantile"देकर इस मॉडल से मीडियन सर्वाइवल निकालें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Weibull model
wb <- ___(Surv(time, cens) ~ 1, data = GBSG2)
# Compute the median survival from the model
predict(wb, type = "quantile", p = ___, newdata = data.frame(1))