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연습 문제

एक लीनियर रिग्रेशन मॉडल बनाना

अब जब आपने अपने फीचर और टारगेट एरे बना लिए हैं, तो आप सभी फीचर और टारगेट वैल्यू पर एक लीनियर रिग्रेशन मॉडल ट्रेन करेंगे.

क्योंकि उद्देश्य फीचर और टारगेट वैल्यू के बीच संबंध का आकलन करना है, इसलिए डेटा को प्रशिक्षण और टेस्ट सेट में बाँटने की आवश्यकता नहीं है.

X और y आपके लिए पहले से इस प्रकार प्रीलोड किए गए हैं:

y = sales_df["sales"].values
X = sales_df["radio"].values.reshape(-1, 1)

지침

100 XP
  • LinearRegression इम्पोर्ट करें.
  • एक लीनियर रिग्रेशन मॉडल इंस्टैंशिएट करें.
  • X का उपयोग करके सेल्स वैल्यू प्रेडिक्ट करें और उन्हें predictions के रूप में स्टोर करें.