मिसिंग डेटा हटाना
अगले तीन अभ्यासों में, आप music_df डेटासेट को साफ़-सुथरा करेंगे। आप एक पाइपलाइन बनाएँगे जो मिसिंग वैल्यूज़ को इम्प्यूट करेगी और एक KNN क्लासिफ़ायर मॉडल बनाएँगे, फिर इसका उपयोग करके अनुमान लगाएँगे कि कोई गीत "Rock" जेनर का है या नहीं.
इस विशेष अभ्यास में, आप डेटासेट के 5% से कम हिस्से को प्रभावित करने वाली मिसिंग वैल्यूज़ को ड्रॉप करेंगे, और "genre" कॉलम को एक बाइनरी फीचर में बदलेंगे।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
scikit-learn के साथ Supervised Learning
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
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