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Exercise

Feature importance के लिए Lasso regression

वीडियो में आपने देखा कि किसी डेटासेट में महत्वपूर्ण फीचर्स पहचानने के लिए lasso regression कैसे उपयोगी होता है.

इस अभ्यास में, आप sales_df डेटा पर एक lasso regression मॉडल फिट करेंगे और मॉडल के coefficients को प्लॉट करेंगे.

Feature और target वैरिएबल के एरेज़ X और y के रूप में पहले से लोड हैं, साथ में sales_columns भी है, जिसमें डेटासेट के feature नाम हैं.

Instructions

100 XP
  • sklearn.linear_model से Lasso इम्पोर्ट करें.
  • 0.3 के alpha के साथ एक Lasso regressor instantiate करें.
  • मॉडल को डेटा पर फिट करें.
  • मॉडल के coefficients compute करें और उन्हें lasso_coef में स्टोर करें.