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अभ्यास

Train/test split + accuracy निकालना

अब churn_df डेटासेट के साथ अपने डेटा को training और test सेट में बाँटने का अभ्यास कीजिए!

आपके लिए NumPy arrays बना दिए गए हैं जिनमें फीचर्स X में हैं और target वैरिएबल y में है.

निर्देश

100 XP
  • sklearn.model_selection से train_test_split इम्पोर्ट करें.
  • X और y को training और test सेट में बाँटें, जहाँ test_size 20% हो, random_state 42 हो, और target लेबल के अनुपात मूल डेटासेट जैसे बने रहें.
  • knn मॉडल को training डेटा पर फिट करें.
  • test डेटा के लिए मॉडल की accuracy compute करके प्रिंट करें.