बाइनरी क्लासिफिकेशन

सुपरवाइज्ड लर्निंग के दो प्रकार होते हैं—क्लासिफिकेशन और रिग्रेशन. बाइनरी क्लासिफिकेशन उस टार्गेट वैरिएबल की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग होता है जिसके केवल दो लेबल होते हैं, जिन्हें आम तौर पर 0 और 1 से दर्शाया जाता है.

डेटासेट churn_df का .head() नीचे दिया गया है. आप मान सकते हैं कि बाकी डेटा में भी इसी तरह के मान होंगे.

   account_length  total_day_charge  total_eve_charge  total_night_charge  total_intl_charge  customer_service_calls  churn
0             101             45.85             17.65                9.64               1.22                       3      1
1              73             22.30              9.05                9.98               2.75                       2      0
2              86             24.62             17.53               11.49               3.13                       4      0
3              59             34.73             21.02                9.66               3.24                       1      0
4             129             27.42             18.75               10.11               2.59                       1      0

इस डेटा को देखकर बताइए, बाइनरी क्लासिफिकेशन के लिए टार्गेट वैरिएबल कौन सा कॉलम हो सकता है?