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डमी वैरिएबल बनाना

मॉडल बनाते समय केटेगोरिकल फीचर्स को शामिल करने से परफॉर्मेंस बेहतर हो सकती है, क्योंकि वे ऐसी जानकारी जोड़ते हैं जो प्रेडिक्शन एक्युरेसी में मदद करती है.

music_df डेटासेट आपके लिए पहले से लोड किया गया है और उसकी shape प्रिंट की गई है. साथ ही, pandas को pd नाम से इम्पोर्ट किया गया है.

अब आप एक नया DataFrame बनाएँगे जिसमें music_df के ओरिजिनल कॉलम होंगे, और साथ ही "genre" कॉलम से बने डमी वैरिएबल भी शामिल होंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

scikit-learn के साथ Supervised Learning

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • पूरे music_df DataFrame को पास करते हुए, उपयुक्त फंक्शन का उपयोग करके music_dummies बनाएँ, और पहली बाइनरी कॉलम को ड्रॉप करें.
  • music_dummies की shape प्रिंट करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create music_dummies
music_dummies = ____

# Print the new DataFrame's shape
print("Shape of music_dummies: {}".format(____))
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