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अभ्यास

गीत शैली (genre) की भविष्यवाणी के लिए पाइपलाइन: I

अब पाइपलाइन बनाने का समय है. इसमें ऐसे स्टेप होंगे जो हर फीचर के लिए mean का उपयोग करके missing values को impute करेंगे और गाने की शैली के वर्गीकरण के लिए एक KNN मॉडल बनाएँगे.

पिछले अभ्यास में आपने जो संशोधित music_df डेटासेट बनाया था, वह आपके लिए पहले से लोड है, साथ ही KNeighborsClassifier और train_test_split भी.

निर्देश

100 XP
  • SimpleImputer और Pipeline को import करें.
  • एक imputer इंस्टैंशिएट करें.
  • तीन पड़ोसियों (neighbors) के साथ एक KNN classifier इंस्टैंशिएट करें.
  • steps बनाएँ — ट्यूपल्स की एक सूची जिसमें पहले आपके द्वारा बनाया गया imputer वैरिएबल "imputer" नाम से हो, और उसके बाद आपके द्वारा बनाया गया knn मॉडल "knn" नाम से.