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मल्टीवेरिएट लीनियर रिग्रेशन (भाग 2)

अब आप पिछले अभ्यास में फिट किए गए ब्लड प्रेशर मॉडल bloodpressure_model का उपयोग करके प्रीडिक्शन करेंगे.

आप प्रीडिक्शन को वास्तविक परिणामों से ग्राफ़ के ज़रिए भी तुलना करेंगे. ggplot2 पहले से लोड है. याद रखिए, प्लॉट कमांड इस रूप में होता है:

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
     geom_point() + 
     geom_abline(color = "blue")

bloodpressure और bloodpressure_model आपके उपयोग के लिए उपलब्ध हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Supervised Learning: Regression

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • predict() का उपयोग करके bloodpressure डेटासेट में ब्लड प्रेशर प्रीडिक्ट करें. प्रीडिक्शन को कॉलम prediction में असाइन करें.
  • प्रीडिक्शन की वास्तविक ब्लड प्रेशर से ग्राफ़िकली तुलना करें. x axis पर प्रीडिक्शन रखें. परिणाम परफेक्ट प्रीडिक्शन वाली रेखा के कितने क़रीब हैं?

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# bloodpressure_model is available
bloodpressure_model

# Predict blood pressure using bloodpressure_model: prediction
bloodpressure$prediction <- ___

# Plot the results
___ + 
    ___ +
    geom_abline(color = "blue")
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