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Correlation और R-squared

दो वैरिएबल \(x\) और \(y\) का रैखिक सहसंबंध, उनके बीच रैखिक संबंध की मज़बूती को मापता है। जब \(x\) और \(y\) क्रमशः ये हों:

  • किसी ऐसे रिग्रेशन मॉडल के आउटपुट जो squared-error को न्यूनतम करता है (जैसे linear regression), और
  • प्रशिक्षण डेटा के true outcomes,

तो सहसंबंध का वर्ग \(R^2\) के बराबर होता है। आप इसे इस अभ्यास में जाँचेंगे।

unemployment और unemployment_model आपके उपयोग के लिए उपलब्ध हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Supervised Learning: Regression

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • cor() (docs) का उपयोग करके प्रेडिक्शंस और महिला बेरोज़गारी के बीच सहसंबंध निकालिए। इसे वैरिएबल rho में असाइन करके प्रिंट कीजिए। सुनिश्चित करें कि आप Pearson correlation (डिफ़ॉल्ट) ही उपयोग कर रहे हैं।
  • rho का वर्ग लीजिए और इसे rho2 में असाइन कीजिए। फिर प्रिंट कीजिए।
  • मॉडल से प्राप्त \(R^2\) ( glance() का उपयोग करके) से rho2 की तुलना कीजिए। क्या यह समान है?

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# unemployment is available
summary(unemployment)

# unemployment_model is available
summary(unemployment_model)

# Get the correlation between the prediction and true outcome: rho and print it
(rho <- ___)

# Square rho: rho2 and print it
(rho2 <- ___)

# Get R-squared from glance and print it
(rsq_glance <- ___(___)$___)
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