बेरोज़गारी मॉडल का ग्राफ़ के जरिए मूल्यांकन करें
इस अभ्यास में, आप पिछले चैप्टर में unemployment डेटा पर फिट किए गए बेरोज़गारी मॉडल unemployment_model का ग्राफ़िकली मूल्यांकन करेंगे। याद करें, यह मॉडल male_unemployment से female_unemployment की भविष्यवाणी करता है।
आप मॉडल की भविष्यवाणियों को वास्तविक female_unemployment के विरुद्ध प्लॉट करेंगे; कमांड का रूप इस तरह है:
ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) +
geom_point() +
geom_abline()
इसके बाद आप रेज़िडुअल्स निकालेंगे:
residuals <- actual outcome - predicted outcome
और भविष्यवाणियों को रेज़िडुअल्स के विरुद्ध प्लॉट करेंगे। रेज़िडुअल ग्राफ़ थोड़ा अलग होगा: आप रेज़िडुअल्स की तुलना क्षैतिज रेखा \(y=0\) से करेंगे ( geom_hline() का उपयोग करके), न कि रेखा \(x=y\) से। कमांड प्रदान किया जाएगा।
डेटा फ़्रेम unemployment और मॉडल unemployment_model पहले से लोड हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में Supervised Learning: Regression
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# unemployment and unemployment_model are available
summary(unemployment)
summary(unemployment_model)
# Make predictions from the model
unemployment$predictions <- ___
# Fill in the blanks to plot predictions (on x-axis) versus the female_unemployment rates
___(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_point() +
geom_abline()