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मल्टीवेरिएट लीनियर रिग्रेशन (भाग 1)

इस अभ्यास में, आप blood pressure डेटासेट (Source) के साथ काम करेंगे, और blood_pressure को weight और age के फ़ंक्शन के रूप में मॉडल करेंगे.

डेटा फ़्रेम bloodpressure आपके लिए पहले से लोड किया गया है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Supervised Learning: Regression

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • ऐसा फ़ॉर्मूला परिभाषित करें जो blood_pressure को स्पष्ट रूप से age और weight के फ़ंक्शन के रूप में व्यक्त करे. इस फ़ॉर्मूला को वैरिएबल fmla में असाइन करें और उसे प्रिंट करें.
  • fmla का उपयोग करके डेटासेट bloodpressure में age और weight से blood_pressure की भविष्यवाणी के लिए एक लीनियर मॉडल फिट करें. मॉडल का नाम bloodpressure_model रखें.
  • मॉडल को प्रिंट करें और उस पर summary() कॉल करें. उम्र के साथ blood pressure बढ़ता है या घटता है? वजन के साथ?

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)

# Create the formula and print it
fmla <- ___
___

# Fit the model: bloodpressure_model
bloodpressure_model <- ___

# Print bloodpressure_model and call summary() 
___
___
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