शुरू करेंमुफ़्त में शुरू करें

मॉडल की जाँच

आइए उस मॉडल unemployment_model को देखें जिसे आपने अभी बनाया है। किसी मॉडल की जाँच करने के कई तरीके होते हैं; प्रत्येक तरीका अलग तरह की जानकारी देता है। हम summary() (docs), broom::glance() (docs), और sigr::wrapFTest() (docs) का उपयोग करेंगे.

broom और sigr पैकेज पहले से लोड हैं, और unemployment_model आपके लिए उपलब्ध है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Supervised Learning: Regression

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • unemployment_model को दोबारा प्रिंट करें। यह कौन-सी जानकारी रिपोर्ट करता है?
  • unemployment_model पर summary() कॉल कीजिए। कॉइफिशिएंट वैल्यूज़ के अलावा, आपको कॉइफिशिएंट एस्टीमेट्स की standard errors और R-squared जैसे कुछ goodness-of-fit मेट्रिक्स मिलते हैं।
  • परफॉर्मेंस मेट्रिक्स को एक सुथरे data frame में देखने के लिए मॉडल पर glance() कॉल करें। क्या आप summary() की जानकारी को glance() की कॉलम्स से मिला सकते हैं?
  • अब मॉडल पर wrapFTest() कॉल करें ताकि R-squared फिर से दिखे.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Print unemployment_model
___

# Call summary() on unemployment_model to get more details
___

# Call glance() on unemployment_model to see the details in a tidier form
___

# Call wrapFTest() on unemployment_model to see the most relevant details
___
कोड संपादित करें और चलाएँ