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टेस्ट/ट्रेन स्प्लिट का उपयोग करके मॉडल ट्रेन करें

अब जब आपने mpg डेटासेट को mpg_train और mpg_test में बाँट दिया है, तो आप mpg_train का उपयोग करके एक मॉडल ट्रेन करेंगे जो हाईवे फ्यूल एफिशिएंसी (hwy) से सिटी फ्यूल एफिशिएंसी (cty) की भविष्यवाणी करे।

mpg_train डेटा फ्रेम आपके लिए लोड कर दिया गया है।

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में Supervised Learning: Regression

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • एक फॉर्मूला fmla बनाएँ जो cty को hwy के फ़ंक्शन के रूप में व्यक्त करे। उसे प्रिंट करें।
  • fmla और lm() का उपयोग करके mpg_train पर mpg_model मॉडल ट्रेन करें ताकि hwy से cty की भविष्यवाणी हो सके।
  • मॉडल की जाँच के लिए summary() का उपयोग करें।

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# mpg_train is available
summary(mpg_train)

# Create a formula to express cty as a function of hwy: fmla and print it.
(fmla <- ___)

# Now use lm() to build a model mpg_model from mpg_train that predicts cty from hwy 
mpg_model <- ___

# Use summary() to examine the model
___
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