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Political Democracy की जाँच करें

इस अंतिम अभ्यास में, आप एक-फैक्टर मॉडल बनाने के लिए अब तक किए गए सभी चरणों को एक साथ लागू करेंगे. आप political democracy मॉडल के standardized loadings और fit indices की जाँच करेंगे. इस मॉडल का विश्लेषण cfa() फंक्शन से किया गया था. अब आप सब कुछ एक साथ देखने के लिए summary() फंक्शन का उपयोग करेंगे, जिसमें standardized और fit.measures दोनों आर्ग्युमेंट शामिल होंगे.

लोडिंग्स के Std.all कॉलम में, आपको दिखेगा कि आइटम्स political democracy को अच्छी तरह मापते हैं, क्योंकि मान एक के क़रीब और उच्च होते हैं. हालाँकि, जब आप fit indices देखते हैं, तो अच्छे और कमज़ोर दोनों तरह के मानों का मिश्रण मिलेगा. ऐसे परिणाम अक्सर मिलते हैं और यह संकेत देते हैं कि मॉडल डेटा पर फिट तो होता है, लेकिन सुधार की गुंजाइश भी है.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में lavaan के साथ Structural Equation Modeling

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • अपने politics.fit मॉडल पर summary() फंक्शन का उपयोग करें.
  • standardized loadings और fit indices दोनों देखने के लिए आवश्यक आर्ग्युमेंट शामिल करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Load the lavaan library
library(lavaan)

# Load the data and define model
data(PoliticalDemocracy)
politics.model <- 'poldemo60 =~ y1 + y2 + y3 + y4'

# Analyze the model with cfa()
politics.fit <- cfa(model = politics.model, data = PoliticalDemocracy)

# Summarize the model
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