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Zero df मॉडल बनाएँ

पहले चैप्टर में, हमने HolzingerSwineford1939 डेटासेट से टेक्स्ट-स्पीड का एक मॉडल बनाया था जिसमें छह manifest वैरिएबल्स x4, x5, x6, x7, x8, x9 थे. अब केवल reading comprehension का मॉडल x4, x5, और x6 के साथ बनाएँ.

यह मॉडल zero degrees of freedom का होगा क्योंकि यह identified नहीं है — केवल तीन manifest वैरिएबल्स के साथ हम जितने पैरामीटर्स का अनुमान लगा रहे हैं, उतने ही विकल्प हमारे पास हैं. मॉडल का विश्लेषण करें ताकि zero degrees of freedom मिलें. lavaan और HolzingerSwineford1939 डेटासेट आपके लिए लोड कर दिए गए हैं.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

R में lavaan के साथ Structural Equation Modeling

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • अपने मॉडल का नाम text.model रखें और अपने latent वैरिएबल का नाम text रखें.
  • x4, x5, और x6 वैरिएबल्स को manifest वैरिएबल्स के रूप में उपयोग करें.
  • मॉडल का विश्लेषण करने के लिए cfa() फंक्शन का उपयोग करें.
  • degrees of freedom देखने के लिए summary() फंक्शन का उपयोग करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Create your text model specification
text.model <- '___'

# Analyze the model and include data argument
text.fit <- cfa(___)

# Summarize the model
summary(___, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
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