मॉडल वैरिएंस जाँचें
epi के अपने तीन-फैक्टर मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए, आप मैनिफेस्ट वैरिएबल्स की वैरिएंस देखकर मॉडल में संभावित दिक्कतों की जाँच कर सकते हैं। बहुत बड़ी वैरिएंस संभावित समस्याओं का संकेत दे सकती है; हालाँकि, इस मान की तुलना डेटा के मूल स्केल से की जानी चाहिए।
अपने summary आउटपुट में अनुमानित वैरिएंस से तुलना करने के लिए V1 पर var() फंक्शन का उपयोग करें और मूल मैनिफेस्ट वैरिएबल की वैरिएंस निकालें। लाइब्रेरीज़, मॉडल, और डेटासेट आपके लिए पहले से लोड हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
R में lavaan के साथ Structural Equation Modeling
अभ्यास निर्देश
epiडेटासेट में मूल मैनिफेस्ट वैरिएबलV1की वैरिएंस निकालने के लिएvar()का उपयोग करें.- इस मान की तुलना मॉडल के
V1वैरिएंस estimate से करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Run the model
epi.fit <- cfa(model = epi.model, data = epi)
# Examine the output
summary(epi.fit, standardized = TRUE, fit.measures = TRUE)
# Calculate the variance of V1 in the epi data
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